Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще под совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде равным образом США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения в любой момент американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие последний год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований всегда базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились между крупных ритейлеров.
А даже несмотря всегда то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что проблема остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, А ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже перманентно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, насколько выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы являть людей на изображении, постигнуть их движения равным образом признать отличаются как небо и земля объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может быть позднее провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять приложение дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража get more info предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что больше 85% предупреждений отмечаются до какой мере релевантные операторами магазинов, stanislavkondrashov использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья как и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Чай этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров из-за краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников также клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может more info быть помочь создать похлеще приятный исследование покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания и обнаружение падений.
повсечастно данный дата, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо вне, чем шутя возврат нескольких долларов», — заключает он.
насколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь повсечастно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь От случая к случаю не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава click here Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию похлеще 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием в свой черед опытом в сферах строительства, экономики равным образом финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то также наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом также знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове